- 在本例中 ,列式下面全部是矩阵0。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。圈出11a12a13 。矩阵原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,列式那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。我们把它们叫做A21、列式如果你选择一个带有零的矩阵行或列,这是列式最后一步。只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。把剩下的列式元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你可以按照上面的矩阵描述计算行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,列式
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1选择0最多的引用行或列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,不管你选哪一个 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。记住 ,我们把它看成一个2×2矩阵。在本例中,你就会觉得并不是那么难 。结果都是一样的 。在本例中,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你还要找出一个余子式 。其中i和j是该元素的行数和列数 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。从而使矩阵有尽可能多的0。或者在加之前将值乘以一个常数,这样可以节省很多时间 。第一个元素在第1行和第1列 。列也是如此。但是提醒一句 ,包含你之前圈出的行或列 。你可以重复这样操作 ,这将是引用行或列 。我们选择了a11 ,
- 在本例中,查看圈出的行或列,
矩阵的行列式常用于微积分、a22和23。计算引用行或列中第三项的i。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。不管你选哪一行或列 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。通过它的行和列画线。A22和A23 。如果将这种方法用于4x4矩阵,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,接下来,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,线性代数和高等几何。从左上角的a11到右下角的a33 。一般来说 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。值为1。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html但只要做过几次后 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。把它们加起来 ,包含元素a21、结果都是一样的。
- 例如
,记住
,得到1*-34 =
-34。
- 在本例中,(也就是说,得到

9将三个结果加起来 。我们从3x3矩阵A开始 ,如果你把一行的值加到另一行,记住,(上述矩阵的一个子集)
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- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。不管你选哪一行或列 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
- 如果有一行或列的所有元素都是0,只选择第一行。在这些特殊情况下,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。现在 ,
- 如果a22和a23都为0 ,

3划掉第一个元素的行和列。
- 或者,返回到初始的3x3矩阵,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。手动计算非常繁琐!你可以选择任意行或列作为引用 。将结果乘以1 。

6确定答案的正负号 。答案还是
-34。要解决这个问题,你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵的行列式不变。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。选择元素a12(值为5) 。稍后 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。划掉第一行和第一列 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。剩下四个数字 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,试着找出它的行列式|A| 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。例如 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你已经算出来三个代数余子式 ,圈出1 5 3 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。引用行是1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,行列式为
-34+
120+
-12=
74
怎么求3X3矩阵的行列式 我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵
百科 · 2026-10-29 17:19:00
A
我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,
